인트로
뭔가 공부를 더 해야 직성이 풀리는 날 있잖아..
그래서 분산분석 관련 글을 적고 난지 얼마 안되어서 새로운 글을 적어봅니다.
R은 정말 강력한 데이터 분석 및 시각화 툴이지만, 다양한 기능과 패키지를 활용해서
간단한 문법 몇 가지만으로도 PDF, Word, HTML 등으로 표현된 보고서를 10분만에 만들거나
웹 개발적인 지식이 부족하더라도 사용자와 상호작용하는 인터랙티브 웹을 만드는 것도 가능합니다.
데이터 분석가로서는 결국엔 '배포' 가 최종 목적지이기에
마무리가 중요하다는 것을 잊지 맙시다!
R Markdown
R에서 지원하는 파일 확장자는 .r 이지만,
보고서를 작성하는 경우, R markdown 이라는 마크다운 형식으로 작성된 문서인 .rmd 확장자를 사용합니다.
- File 탭에서 R 스크립트를 새로 만들듯이, R Markdown 문서를 만들 수 있습니다.
- 만든 직후 생성된 코드는 R에서 제공하는 기본 틀이라고 생각하면 됩니다.
- 톱니 아이콘을 클릭해서 마크다운 미리보기를 웹에서 할지 RStudio 의 뷰어에서 할지 설정할 수 있습니다.
- Knit 를 클릭해서 HTML, PDF, Word 로 문서를 저장할 수 있습니다.
주의할 점은, PDF로 저장하는 경우 tinytex 패키지를 로드하고 나서 install_tinytex 함수를 실행해야 합니다.
library(tinytex)
install_tinytex()
추후 문서 작성을 위해 코드를 알아보자면,
- 줄 바꿈 : 띄어쓰기 두 번 후 Enter
- 가로줄 (단락 종료) : ***
- 이탤릭체 : *내용*
- 볼드체 : **내용**
- 제목 : 옵시디언의 표현식과 같이 # 으로 다룹니다.
- 하이퍼링크 : <주소>
- 이미지 : {크기 설정} ( 캡션 생략 가능합니다. )
- 인라인 코드 : `코드`
코드 블럭 :
```{ 블럭 이름}
코드
```
입니다! 더 자세한 문법은 rmarkdown 홈페이지에 방문해서 확인하실 수 있습니다.
인터랙티브 웹 (Shiny)
인터랙티브 웹이란,
사용자가 입력한 데이터에 따라 웹이 반응하여 상호 작용하며 동작하는 웹입니다.
R에서는 Shiny 라는 패키지를 사용하여 프론트엔드(HTML, CSS 등) 에 대한 지식이 부족하더라도
사용자의 요청으로 움직이는 대시보드를 구현할 수 있고,
Shinyapps.io 서비스로 외부에 배포할 수도 있습니다.
shinyapps.io
Premium Email Support Customers with Starter, Basic, Standard or Pro subscriptions can get direct access to our support engineers by opening a case on the Posit Support site. Questions are answered from 9AM - 5PM(EST) Monday - Friday.
www.shinyapps.io
Shiny 는 크게 UI 와 서버로 구성되는데, 각각 웹 개발의 프론트엔드와 백엔드라고 이해하면 됩니다.
UI | 사용자가 보는 화면. 디자인적 요소와 상호작용을 다룬다. input 을 받아서 서버에 전달. |
Server | Shiny 앱의 로직. 앱에서 표현하는 다양한 데이터의 분석을 다룬다. output 을 처리해서 UI에 전달. |
ui <- fluidpage( # UI 기본 틀
sidebarLayout()
mainPanel()
)
server <- function() { # 서버 기본 틀
}
shinyApp(ui=ui, server=server) # 앱 실행 함수
** 무료 사용자는 1달에 5개의 앱만 배포할 수 있고, 25시간동안만 활성화됩니다.
'Coding & Data Analysis > R' 카테고리의 다른 글
[R] R에서 사용되는 가설검정 함수 결과 해석 (0) | 2024.12.12 |
---|---|
[R] 지역별 미세먼지 농도 비교 & 가설 검정 (6) | 2024.08.28 |
[R] 코로나19 선별진료소 빈도분석 & 지도 시각화 (0) | 2024.08.27 |
[R] 시각화를 위한 데이터 구조 변경 및 추가 개념 (0) | 2024.08.25 |
[R] Excel 전처리 & 빈도분석 시각화 개념들 (0) | 2024.08.25 |