인트로오늘의 데이터 분석 주제는 " 전라남도 코로나19 선별진료소 위치와 도시별 빈도 " 이다.빈도 분석은 이전 글에서 다뤘던 count → arrange 문법과 ggplot2 의 reorder 옵션을 활용했고,지도 시각화는 이미지를 끌어와서 시각화하는 방법과지도 핀을 활용하게 해주는 패키지의 기능을 활용해보았다.   빈도분석전처리는 Excel 에서 간단하게 행 몇가지와 필요없는 열을 삭제했고, R에서는 names 함수를 통해열 이름을 한글에서 영어로 변경해주었다.# names 함수 : 컬럼명 벡터로 return.names(data)  이후, count 함수를 통해 각 도시별 진료소 수를 담은 데이터프레임을 만들고해당 데이터프레임을 geom_col 함수로 시각화한다. 너비(width)와 채우기(fill)..

인트로구글 계정만 있다면 Google Cloud Platform 에서 지원하는 API 키를 활용해실시간 구글지도 서버와 R을 연결하여 지도 관련 데이터 시각화를 구축할 수 있다.지도는 날씨, 부동산, 지역별 분포 등 다양한 데이터를 의미있게 표현할 수 있는 좋은 바탕이라고 생각한다. 함수register_google ( key = ' API 키 ' ) : 발급받은 API 키 등록get_googlemap ( center = ' 위도/경도 or 위치 ' ) , maptype = ' 지도 유형 ' ) : 변수에 지도 데이터 할당maptype 의 기본값은 terrain(지형) 이고, roadmap, satellite, hybrid (위성 + 로드맵) 이 있다.Zoom 옵션을 통해 지도 확대가 가능하다.ggmap ..