[R] 5-2. 데이터 가공하기

인트로

변수 생성, 변수명 변경, 조건에 따른 데이터 추출, 정렬, 병합 등의 일련의 과정 : 데이터 가공

데이터 전처리, 데이터 핸들링, 데이터 마트 ( Data Mart ) 등이라고도 부른다.

 

dplyr 패키지 추가 개념

• select 함수에서 열 제외 옵션 : 변수명 앞에 ' - ' 붙이기
• group_by 와 summarize 함수 사용 예시

select(-col) # col 열 제외

data %>% group_by(col1) %>% summarize( SUM=sum(col2) )
# group_by 함수는, 특정 열을 기준으로 데이터를 그룹화 하는 것이다.
# col1 기준으로 그룹화 ( A그룹, B그룹 ... ) --> col2 값의 각 그룹 합을 구함

 

데이터 결합하기

 

결합	함수		설명
세로	bind_rows ( 테이블1, 테이블2 )		세로 ( 블럭 쌓기) 형식으로 데이터를 결합한다.
가로	left_join ( 테이블1, 테이블2, by = '변수' )		by 에 들어가는 변수를 key 변수라고 부른다. 테이블1을 기준으로 테이블2 데이터가 오른쪽에 붙는다.
가로	inner_join ( 테이블1, 테이블2, by = '변수' )		테이블1과 테이블2의 key 변수가 동일한 경우에만 데이터가 오른쪽에 붙는다.
가로	full_join ( 테이블1, 테이블2, by = '변수' )		key 변수를 기준으로 모든 데이터가 붙는다.