[Data] 스포티파이 내 계정 청취 데이터 확인하는 법 (with Python)

인트로

스포티파이는 매년 연말결산으로 "랩드(Wrapped)" 라는 특유의 컨텐츠를 제공하면서

청취자들에게 자신이 이번 한 해 어떤 감상을 해 왔는지, 나의 취향은 어떠한지를 알게 해준다.

자신이 한 해 동안 가장 많이 들은 곡, 가수, 장르 등등 다양한 카테고리가 존재한다.

 

랩드가 제공하는 플레이리스트 중 하나. 특유의 미감이 돝보인다.

 

 

하지만 멜론 등 다른 스트리밍 서비스와는 다르게, 연말에만 제공한다는 단점이 존재한다.

개인적으로 멜론을 사용하면서 좋았던 점 중 하나가 바로 셀프 데이터였는데..

스포티파이가 아쉬운 부분 중 하나이다.

 

하지만 직접 스포티파이에게 요청하는 방법이 있다! 그래서 그걸 공유해보려고 한다.

 

요청하기

https://www.spotify.com/kr-ko/account/privacy/

로그인하기 - Spotify

해당 링크를 타고 가면, 계정 데이터, 스트리밍 데이터, 기술 로그 정보 등의 데이터를 받을 수 있다.

• 스트리밍 내역
• 내 라이브러리에 저장된 항목 목록
• 검색 문구
• 팔로우 정보
• 구독 관련 정보

등등 꽤나 많은 정보를 받아낼 수 있다. (이정도면 그냥 멜론처럼 셀프 데이터 분석해줘..)

데이터 요청을 하면, 보통 하루정도만에 메일이 온다.

 

메일이 온 모습. 바로바로 오니까 참 좋다! json이라는게 약간 단점이지만..

 

데이터 변환

CSV면 참 편하고 좋겠지만, 세상 일이 다 원하는대로 되진 않는다.

import json
json_data = open("C:/Users/Username/Desktop/Data Analysis/Data/spotify/data/history_2025.json", encoding='utf-8')
data = json.load(json_data)

• json 이라는 라이브러리를 통해 open한 파일을 load 해준다.
• open 시, 한국어를 포함한 노래 제목이나 앨범명이 데이터에 포함되었기에, 인코딩 옵션을 넣어준다.

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(data)
data.to_csv('history_test.csv')
data.head()

• pd.DataFrame 으로 load 한 데이터를 데이터프레임으로 변경한다.
• 변경한 데이터는 to_csv 함수를 통해 csv 파일로 다시 저장해주면 활용하기 편리하다.

 

나온 데이터의 모습. 컬럼명이 참 길어서 분석하기 좋겠다~

 

df = data.drop(['conn_country', 'ip_addr', 'episode_name','audiobook_uri','audiobook_chapter_uri',
                'audiobook_chapter_title','incognito_mode','audiobook_title',
               'spotify_episode_uri','episode_show_name'],axis = 1)
df.rename(columns = {'master_metadata_track_name':'track_name',
           'master_metadata_album_artist_name':'artist_name',
          'master_metadata_album_album_name':'album_name'}, inplace = True)
df.head()

• 쓸데없는 컬럼을 제거하고, 너무 긴 컬럼명은 수정하기 위한 코드.

 

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